杭州電子科技大學(xué)博士生鄭錦凱。 孫垚棋 攝
杭州電子科技大學(xué)博士生鄭錦凱。 孫垚棋 攝
杭州7月20日電(童笑雨 程振偉 孫垚棋)7月20日，感謝從杭州電子科技大學(xué)獲悉，該校博士生鄭錦凱得研究成果——用步態(tài)算法優(yōu)化身份識(shí)別，于日前在ISCAS這一國際學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表。據(jù)悉，該成果有望在刑偵破案、尋找丟失兒童等領(lǐng)域一顯身手。
近年來，人臉識(shí)別已成為當(dāng)下蕞流行得實(shí)名認(rèn)證方案，而隨著人工智能技術(shù)得發(fā)展，步態(tài)識(shí)別開始應(yīng)用在公共場(chǎng)所身份識(shí)別中。
步態(tài)識(shí)別，即通過“走姿”識(shí)別身份。一般來說，不同人得“走姿”是不一樣得。
當(dāng)前，步態(tài)識(shí)別普遍使用得是深度學(xué)習(xí)算法，需要在數(shù)據(jù)庫里輸入相關(guān)人員得步態(tài)數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)身份信息。但實(shí)際場(chǎng)景中步態(tài)數(shù)據(jù)收集容易，身份信息收集難，該怎么辦？
為此，杭州電子科技大學(xué)(下稱“杭電”)博士生鄭錦凱通過可遷移鄰域發(fā)現(xiàn)算法，在多個(gè)場(chǎng)景中擴(kuò)充數(shù)據(jù)庫，錄入不同人得“走姿”，并進(jìn)行自我學(xué)習(xí)，逐漸識(shí)別“哪些步態(tài)是誰得”，從而鎖定目標(biāo)人物。
為了解釋可遷移鄰域發(fā)現(xiàn)算法，鄭錦凱舉了個(gè)例子：讓孩子認(rèn)識(shí)華夏得動(dòng)物種類，需要給他一些動(dòng)物支持以及相對(duì)應(yīng)得動(dòng)物名稱。在這之后，倘若想讓他嘗試對(duì)一些國外動(dòng)物進(jìn)行分類，他會(huì)把之前見過得動(dòng)物篩選出來進(jìn)行分門別類，再在剩下得動(dòng)物中，根據(jù)相同屬性分類，猜測(cè)它們是否屬于一個(gè)新物種。接著，他繼續(xù)在支持中尋找和新物種相似得動(dòng)物，一直重復(fù)上述步驟，直到所有支持都被找完。
鄭錦凱表示，運(yùn)用可遷移鄰域發(fā)現(xiàn)算法，能在新場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)步態(tài)識(shí)別模型得快速部署。經(jīng)過反復(fù)試驗(yàn)，該算法在步態(tài)識(shí)別精度上大大超過以往使用得聚類賦偽標(biāo)簽識(shí)別方法。
該成果于日前在ISCAS這一國際學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表，并榮獲2021年度IEEE MSA-TC可靠些論文提名獎(jiǎng)。
據(jù)悉，鄭錦凱來自杭電自動(dòng)化學(xué)院智能信息處理實(shí)驗(yàn)室，該實(shí)驗(yàn)室由杭電教授顏成鋼領(lǐng)銜，與美國北卡羅來納大學(xué)教堂山分校、華夏科學(xué)院、清華大學(xué)、京東AI研究院等國內(nèi)外多家科研院所有長期密切得合作，近年來培養(yǎng)出多名優(yōu)秀學(xué)生，多人多次在國際重要學(xué)術(shù)會(huì)議上獲得可靠些論文獎(jiǎng)。(完)
華夏新聞網(wǎng)
