一、前言
農業大數據是大數據理念、技術和方法在農業領域的實踐 [1]。進入大數據和信息化時代后，農業大數據及智能分析技術已經發展成為農業從業者發現新知識、創造新價值、提高生產能力的新型現代農業生產要素，也是國家重要的新型戰略資源 [2]。通過不斷轉變農業生產方式、經營模式和管理服務手段，農業大數據可為農業農村經濟結構轉型與發展提供新動力 [3]。農業信息化基礎設施指為農業農村提供信息化公共服務的信息基本硬件、應用終端與基礎裝備，主要包括農業數據獲取設施、農業數據存儲與算力、農業農村網絡通信、農業信息應用終端、農業信息化融合基礎設施等。農業大數據與信息化基礎設施是發展現代農業的重要基礎、建設智慧農業的根本前提，起著類似橋梁和基石的重要作用。
從全球范圍看，“新基建”正推動新一輪信息革命，眾多國家紛紛將發展大數據、第五代移動通信（5G）等新一代信息技術和基礎設施作為戰略部署的優先行動方向；如外國推出了“大數據研究和發展計劃”“國家寬帶計劃”“連接外國基金”等戰略計劃，英國推出了“農業技術戰略”，德國發布了“工業 4.0”“數字議程（2014—2017）”“數字戰略 2025”等，日本推出了“未來投資戰略”[4~7]。近年來，我國高度重視并積極推動農業大數據與信息化基礎設施建設工作，先后發布了《“寬帶我國” 戰略及實施方案》《促進大數據發展行動綱要》《農業農村大數據試點方案》《數字鄉村發展戰略綱要》《數字農業農村發展規劃（2019—2025 年》等。《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和 2035 年遠景目標綱要》提出，加快構建全國一體化大數據中心體系，建設若干國家樞紐節點和大數據中心集群，加快發展智慧農業。系列文件和重大決策部署的實施，必將進一步推動我國農業大數據與信息化基礎設施的發展。在學術研究方面，國內研究人員在農業大數據關鍵技術 [8]、平臺架構 [9]、應用實踐 [10,11] 等方面開展了系列研究。整體來看，我國農業大數據技術與應用發展較快， “天空地”大數據獲取、大數據建模分析預測、數據驅動智慧決策等取得較大進展，大數據應用正向農業全產業鏈全過程覆蓋。
二、農業大數據與信息化基礎設施建設的發展現狀
（一）適農信息監測技術、傳輸技術、計算技術水平顯著提升，農業信息化基礎設施不斷完善
隨著“寬帶鄉村”等戰略的深入實施，我國農業信息化基礎設施在數據獲取能力、數據資源建設、數據算力、農業農村網絡通信、應用終端等方面的發展取得重要成就。
農業數據監測技術水平不斷提升。我國首顆農業高分觀測衛星已于 2018 年成功發射入軌并投入應用，打破了高分辨率對地觀測數據長期依賴國外供應商的局面。在地面物聯網傳感器方面，產生了一批低成本、實用化的農業傳感器，品類覆蓋氣象、土壤、水體、植物生命信息、生理生化信息、動物行為識別等，在農業信息監測和數據獲取中發揮了重要作用 [12]。“天空地”數字農業技術逐步形成，綜合采用航天遙感、航空遙感、地面物聯網建立了一體化觀測系統，實現農業信息的高精度、立體化、時空連續獲取 [13]。國家農業大數據采集體系建設不斷完善，充分利用物聯網、智能設備、移動互聯網等信息化技術采集農業農村數據，提高了數據采集效率和質量。農業基礎數據庫逐漸建立完善，實現了農業基礎調查數據的集中統一管理。農產品市場信息平臺形成了農業大數據資源池，匯聚糧、棉、油、糖、畜禽產品、水產品、蔬菜、水果等 8 大類 15 個重點農產品的全產業鏈數據，每天新增數據超過 1×105 條，累計接入各類農業數據約 2×109 條，成為我國農產品市場信息數據的匯聚中心 [14]。
農業農村網絡設施不斷完善。我國已初步建成泛在、安全、綠色的寬帶網絡環境，基本實現“城市光纖到樓入戶、農村寬帶進鄉入村”，農村和城市“同網同速”的時代正在到來。農村互聯網普及率穩步提升，截至 2021 年年底，我國農村地區互聯網普及率為 55.9%，城鎮地區互聯網普及率為 79.8%，城鄉互聯網普及率的差距大幅收窄 [15]。全國行政村開通光纖、第四代移動通信（4G）的比例均超過 98%，實現了覆蓋水平全球領先的農村網絡 [16]。農村寬帶接入用戶快速增長，截止 2021 年年底，全國農村寬帶用戶總數達 1.42×108 戶，同比增長 5.3%，相應用戶占互聯網接入用戶總量的 29.3% [17]。全國有線電視網絡整合和廣播電視 5G 建設一體化發展，基本實現農村廣播電視戶戶通。
農業計算能力不斷提高。經過多年的持續積累，我國在人工智能（AI）領域取得重要進展，國際科技論文發表量和發明專利授權量已居世界前列，部分方向的核心關鍵技術實現重要突破。自適應自主學習、直覺感知、綜合推理、混合智能、群體智能等初步具備跨越發展的能力，智能監控、生物特征識別逐步進入實際應用，新型高效算法推動 AI 創新創業日益活躍 [18]。隨著農業與 AI 技術的深入融合，高性能算法和智能模型不斷創新研發，在農業生產、流通、市場等全產業鏈各環節智能決策中得到高效應用 [19]。農業大數據計算更加注重從海量數據中尋找相關關系并進行預測分析，農業數據處理正從傳統的數據挖掘、機器學習、統計分析向智能分析預警模型系統演進。
農業“新基建”拉開序幕。農業農村大數據中心等新型基礎設施建設加快推進，數字農業新技術、新產品、新業態不斷涌現，北斗、5G、物聯網、農業專用傳感器、智能裝備加速在農村應用布局，推動智慧農業加速發展。5G 發展進入全面深入落實階段 [20]，各地開始重視 5G 在農業領域的融合創新與應用發展，涌現了基于 5G 的智慧農業示范園建設運營模式創新實踐；如陜西省楊凌示范區積極推動 5G 信息化建設，依托 5G 技術建成農業大數據管控中心、基于物聯網下的農業生產運營管控體系；江蘇省南京國家農業高新技術產業示范區與我國移動通信集團有限公司江蘇分公司合作，計劃 3 年內實現區域內“5G+4G”全覆蓋，為農業技術創新注入數字新動能。5G賦能信息進村入戶，“5G+” 益農云電商直播、“5G+”智慧養殖、“5G+”智慧種植、5G 智慧農機等亮點內容頻現。此外，鄉村傳統基礎設施數字化轉型加速，農村電網、智慧水利、農村物流、農機裝備等加快數字化改造升級，全國水利一張圖、全國農村公路基礎屬性和電子地圖數據庫建成，農機裝備數字化步伐提速，北斗終端應用不斷擴展。
（二）農業信息標準化、獲取、分析處理、管理等技術取得突破，農業大數據建設成效顯著
我國農業大數據正處于長期持續增長的歷史階段，農業資源（如大氣、土壤、水、生物質等）、農業環境（如氣象、水文、土壤水分、溫濕度等）、農業作物（如作物長勢、產量、病蟲害等）、農業過程（如育種、施肥、收割、運輸、銷售等）等諸多方面正在持續產生海量數據資源。
一是建立了完整的大數據標準化框架。標準化和規范化是大數據快速分析應用的基礎保證，也是農業進入大數據時代的必然選擇 [21]。2014 年，全國信息技術標準化技術委員會成立了大數據標準工作組，負責制定、修改和完善大數據標準規范體系；提出該體系應該包括基礎標準、數據標準、技術標準、平臺 / 工具標準、管理標準、安全標準、行業應用標準等 7 個類別 [22]。我國農業科學院在廣泛調研的基礎上，分析了當前我國農業大數據規范化和標準化的實際情況及需求，形成了農業大數據標準化框架建議 [23]。據統計，農村農業部發布的相關標準和規范累計達到 6575 項，涉及農業基礎、農業機械、工藝技術、環境要求、產品標準、等級規格、食品安全、質量檢測、疾病防控、標簽標志等類別，為農業大數據獲取、分析和應用過程提供了方法指導。
二是發展了有效的數據管理規范和多級農業農村大數據中心。自 1994 年金農工程啟動建設以來，經過多年發展和完善，我國已初步形成多級農業大數據體系。農業農村部會同有關部門扎實推進農業大數據發展，圍繞農業資源環境、農業生產、農產品加工、市場運行等，先后建立了 23 套統計調查制度（合計報表 300 多張，指標 5×104 個）；建設形成以主要農產品產量、價格、進出口、成本收益等為主題的 18 個數據集市，日更新量約為 3×105 條 [24]。目前農業農村部正在組織建設農業農村大數據中心和全國平臺。我國種業大數據平臺整合集成了國家、省、地（市）、縣四級種業管理數據，同步匯集了品種審定、登記、保護、推廣等行業數據。我國農技推廣信息平臺集合了全國基層農業技術員 2.4×105 名，平臺總請求量超過 3×109 條 [25]。貴州省農業農村廳組織建設了農業大數據統一管理平臺，上線運行動物疫病監測、土壤資源管理、農產品質量溯源、農情調度、農機購置等農業信息服務系統 20 余個。渤海糧倉科技示范工程大數據平臺具有海量數據來源多樣性、多因子綜合分析決策等功能，有效指導項目區的糧食生產管理和決策過程，覆蓋 30 個縣、1.5×107 畝糧田（1 畝 ≈ 666.67 m2 ）[26]。我國農業科學院農業信息研究所研建了我國農產品市場監測預警系統，涵蓋重要農產品生產、流通、市場全產業鏈的大數據資源，支撐農業市場監測預警工作，逐年發布《我國農業展望報告》[27]。
三是形成了系列農業大數據技術應用模式。農業大數據與互聯網、云計算、AI 等信息技術融合，改變傳統農業模式，促進智慧農業發展。在農業高效育種方面，應用大數據挖掘、人工神經網絡、深度學習等 AI 技術與現代生物技術的深度融合應用，發掘優異基因，加快育種全鏈自主創新。在農業生產管理方面，對生產過程中采集的環境因子、動植物生長等大量數據進行分析處理，實施科學精準控制，優化農業生產，達到提高效率、增加收益的目標。在農產品市場監測方面，大數據支撐的農產品全產業鏈信息的采集、分析、發布、服務技術體系，為農業生產經營主體提供了有效的市場信息服務，促進農產品的產銷精準對接。在鄉村管理服務方面，農業大數據與共享經濟結合，通過“互聯網 +”大數據平臺實現資源的整合、交換，將農村資源與鄉村旅游消費需求進行最大化、最優化精準匹配，促進休閑農業和鄉村旅游的高質量發展 [28]。此外，智能決策系統、信息推送服務、移動智能終端等數據服務軟硬件載體和相關大數據服務應用，在農業領域逐漸深入推廣。
三、農業大數據與信息化基礎設施建設存在的主要問題
（一）農村網絡基礎設施依然薄弱
我國信息化基礎設施雖然取得系列重要成就，但仍面臨著農村網絡基礎設施建設滯后、城鄉數字化發展差距依然明顯、種養基地信息化基礎設施缺乏、傳統基礎設施與信息化融合不夠等問題。與城市相比，農村地區光纖寬帶用戶的普及率和接入速度仍存在較大差距，農村網民占比偏低。截至 2021 年年底，我國城鄉地區互聯網普及率差異仍有 23.9 個百分點，城鄉數字鴻溝尚未消除。本研究發放的問卷調查數據顯示，種養殖基地開通光纖寬帶的比例為 27.2%，使用農戶信息化終端來監測或控制農作物種植生產的比例約為 13.6%，認為種植基地網速不能滿足農業應用需求狀況的比例為 19.7%。農戶通網比例不高、種養殖基地通光纖寬帶比例偏低、網絡信號不佳等問題制約了智慧農業技術的推廣應用。
（二）農業數據獲取、分析、應用與共享能力不足
數字資源分散，“天空地”一體化數據獲取能力不強、覆蓋率低。國產化傳感器技術與世界先進水平相比存在較大差距，其中數字化、智能化、微型化技術產品嚴重短缺。農業數據分析應用能力不足，數據要素價值發揮依然存在較大限制，很多農業大數據監測平臺仍然停留在數據采集、粗加工、現象展示的層面；尤其在農業農村的“最后一千米”，直接與小農戶對接的基層農業服務企業通常不具備大數據平臺研發技術和大數據分析挖掘能力。農業數據共享壁壘依然較多，共享嚴重不足，數據較多被作為個人或部門財富保護起來，因數據獨占或壟斷導致開發利用水平仍較低。農業數據共享的法律保障機制不健全，涉農部門大多遵循“于我有利、數字謹慎”的原則，拒絕重要農業數據的開放共享，導致已經共享的農業數據價值要素低，難以滿足智慧農業目標需求。
（三）關鍵核心技術的原始創新能力不足
農業物聯網生命體感知、全息信息高通量獲取、 AI 芯片等核心技術原始創新不足。高端計算芯片和技術標準依然被國外壟斷，短期內不易擺脫受制于人的局面；在芯片設計和制造、大型工業軟件、移動操作系統（OS）基礎軟件等方面存在“卡脖子” 現象，較多技術是買來的，“加工”“包裝”后的“穿馬甲”現象明顯。新型計算平臺、分布式計算架構、大數據處理、分析與呈現等與世界先進水平存在較大差距，前瞻性技術研發處于跟隨狀態，大數據核心技術和生態系統的影響力整體較弱 [29]。農業大數據關鍵技術創新離不開這些基礎性信息技術的突破發展。發達國家對關鍵技術進行封鎖，核心技術難以買到；我國采用的基礎技術裝備較多來自外購，自主研發難度大，因此需持續加大對農業大數據的基礎研發投入力度。
（四）專業人才隊伍規模有待壯大
農業大數據高級專業人才缺乏。盡管已經積累了大量的涉農數據，但由于缺乏專業的數據處理、分析、挖掘人員，大量數據處于“沉睡”狀態，尚未實現更深層次的應用。大數據與農業跨界復合型人才缺乏，計算機人才不懂農業，農業人才不懂信息技術尤其是大數據技術，具備學科交叉專業知識的復合型人才稀缺。基層信息隊伍不足，缺少專業、定期的業務培訓，缺乏必要的經費支撐；隊伍不穩定，從事相關工作的人員在數量、素質方面都未能滿足新時期信息化發展要求。
四、農業大數據與信息化基礎設施的發展目標與路線圖
（一）發展目標
立足國情、農情和現實需要，推動農業大數據與信息化基礎設施建設。農業信息化基礎設施體系整體實現國產化替代，城鄉網絡差距基本消減，形成萬物互聯、人機交互、“天空地海”一體化的網絡空間；農業關鍵核心數字化技術實現重大突破，建成農業數字經濟體系；逐步建成全國性的數據共享交換網絡，實現一體化和標準化的數據共享；不斷深化和創新農業大數據應用，建成“天空地海” 一體化數字農業系統；形成政府和市場共建共享的農業大數據產業基地和產業應用生態圈，基本實現農業農村治理體系和治理能力現代化。農業大數據與信息化基礎設施發展路線圖如圖 1 所示。
圖 1 農業大數據智能與信息服務技術路線圖
1. 2025 年目標
農業農村信息化基礎設施體系建立健全，基礎數據資源體系基本建成。“天空地海”一體化觀測網絡、國家農業農村大數據中心基本建成，初步形成全國農業農村數字資源全景圖，實現數據資源開放共享并有力支撐智慧農業各場景應用。全國行政村開通寬帶實現 100% 覆蓋， 5G 創新應用落地，城鄉“數字鴻溝”明顯縮小。農業信息應用終端的應用比例大幅提高，農村互聯網普及率達到 70%，農業物聯網技術應用比例達到 25%，村級信息服務站覆蓋率達到 90%。鄉村信息服務和數字治理體系建立健全。
形成農業大數據標準化技術和數據交換機制體制，建成全國一體化的數據共享交換網絡。強化標準規范體系建設，建立農業數據標準規范與安全保障體系，推動農業數據管理智慧化、制度化。構建 “1+N”的數據共享模式，即建設 1 個農業大數據總中心，N 個分數據服務中心、N 個創新應用示范基地；打破農業領域的行業數據壁壘，實現農業業務部門內部、外部，橫向、縱向的數據共享，讓數據更好地為農業相關主體服務。建設農業大數據應用示范基地，豐富農業生產、經營、管理、服務等方向的大數據創新應用。
2. 2035 年目標
農業信息化基礎設施體系整體實現國產化自主可控，鄉村 5G 深化普及，第六代移動通信（6G）網絡創新應用，城鄉網絡差距基本消減，有力支撐智慧農業農村發展取得明顯成效。類腦計算、生物特征識別、數字孿生、仿真模擬等關鍵核心技術及產品取得突破并大量應用。信息終端在服務農民進行生產、經營、管理、生活等方面發揮顯著作用。農村互聯網普及率達到 85%，農業物聯網技術應用比例達到 35%，村級信息服務站實現全覆蓋。農民數字化素養顯著提升，城鄉基本公共服務均等化基本實現。
農業關鍵核心數字化技術實現重大突破，建成農業數字經濟體系。農業數據基本實現標準化和一體化共享。“天空地海”一體化數字農業系統建成，農業全要素、全領域、全過程的數字化管理基本實現，農業農村治理體系和治理能力現代化基本實現。大數據與現代農業生產、流通、市場、加工等全產業鏈各環節深度融合，農業大數據應用不斷深化和創新，農業產業發展新路徑、新業態、新模式豐富多樣。大數據應用產品不斷豐富，農業大數據定制服務模式普及。
3. 2050 年目標
建成高速、移動、安全、泛在的新一代農業農村信息網絡，形成萬物互聯、人機交互、“天空地海” 一體化的網絡空間，為躋身世界智慧農業強國奠定重要基礎。農村互聯網普及率達到 95%，農業物聯網技術應用比例達到 50%。農業農村信息終端和農業機器人支撐智慧農業大規模深入應用。
農業生產、流通、市場全鏈條全面實現數字化、智慧化管理。打造政府和市場共建共享的農業大數據產業基地，吸引農業大數據產業鏈上下游企業聚集入駐，形成農業大數據產業應用生態圈。
（二）重點任務與技術路線
1. 2025 年前
以數字化農業農村基礎設施工程為牽引，構建新一代農業信息化基礎設施體系。綜合利用天基遙感、空基、地基及海洋平臺等多元感知體系構建全國農業農村信息標準化監測體系，統籌利用城鄉大數據中心等信息化基礎設施，搭建統一開放共享的國家農業農村大數據中心。加快農業農村 5G 網絡、數字化基礎設施等農業新基建部署，統籌推動 5G 建設向有條件的重點鄉鎮和農業園區延伸覆蓋，開展 5G 網絡在鄉村試點布局和創新應用，大幅度縮小城鄉數字鴻溝。
在農業大數據技術研發與應用方面，建立農業數據標準規范與安全保障體系，推動農業數據管理智慧化、操作制度化；構建農業全產業鏈數據采集指標、獲取方法、分析模型、發布制度等農業數據標準體系，整合匯聚涉農部門數據，構建與新時期農業發展相適應的農業大數據資源中心。實施數據驅動型農業智能分析模型 / 工具研發專項，研制農業大數據智能分析處理專用工具，發展基于農業大數據的深度學習模型、農業大數據高性能算法，建成若干數據驅動型智能分析決策系統。
2. 2026—2035 年
著力攻克農業先進傳感器、農業 AI 芯片、農業高性能模型及算法等關鍵核心技術，突破人機交互、生物特征識別、類腦計算等難題，顯著提升農業大數據算力。研制具有自主知識產權的先進農業信息化基礎設施體系，確保農業信息化基礎設施網絡的信息安全。構建覆蓋全國全域的農業農村數字資源全景圖，實現全國農業農村資源數字化。實施 “5G+”農業農村應用示范工程，深化普及 5G 網絡的鄉村覆蓋，建立 5G 支撐的智慧農業技術體系；研究布局 6G 網絡的鄉村試點和創新應用，促進城鄉網絡差距基本消減。加強信息終端和農業機器人的產業化應用，促進其發揮顯著作用。著力提升農村互聯網普及率、農業物聯網技術應用比例，確保基本實現城鄉基本公共服務均等化、鄉村治理體系和治理能力現代化。
建設“天空地海”一體化數字農業系統，推進農業全要素、全領域、全過程的數字化管理。建設一體化的農業農村數據共享機制，推進數據開發共享，不斷深化和創新農業大數據應用。構建“1+N” 數據共享模式，發展農業大數據共享交換及服務平臺，打破農業領域的行業數據壁壘，徹底解決數據標準不一、各部門自建小數據中心導致的資源浪費現象。攻克數據智能計算、分析挖掘、深度學習、數據可視化等關鍵技術，將大數據等新一代信息技術與傳統農業深度融合，培育農業產業發展新路徑、新業態、新模式。建設農業大數據應用示范基地，將大數據與現代農業發展深度融合，圍繞農業生產過程管理、農業資源與生態環境管理、農產品安全管理、農產品交易流通、農業市場和消費的監測及預測、農業創新服務等方面，豐富農業生產、經營、管理、服務等方向的大數據創新應用。
3. 2036—2050 年
構建萬物互聯、人機交互、“天空地海”一體化的農業農村網絡空間，建設集衛星通信、地面通信、海洋通信于一體的農業農村通信網絡，為我國躋身世界智慧農業強國奠定重要基礎。突破農業智能計算技術和算法，推動農業大數據算力達到世界領先水平。研制國產化替代的適農場景的 AI 芯片，推動智能芯片在農業農村廣泛深入應用。建設高速、移動、安全、泛在的農業農村信息化基礎設施，實現鄉村生產生活區網絡無縫覆蓋。通過實施農業農村萬物互聯工程，打造人 – 機 – 物全連接的農業通信數字世界，推動農業農村信息智能終端在空間通信、智能交互、混合現實等場景的應用，支撐智慧農業大規模深入應用。
推進農業生產、流通、市場全鏈條的數字化、智慧化管理。建設農業大數據產業基地，打造農業大數據產業生態圈。圍繞農業生產全過程管理、農業資源與生態環境管理、農產品全鏈條安全管理、農產品交易流通、農產品市場監測預測、農業信息服務等，開發農業智慧生產、農業災害監測防控、農業全產業鏈信息監測預警、農產品質量安全等系列化的大數據應用產品。建設政府和市場共建共享的農業大數據產業基地，通過農業大數據產業基地的運營，快速形成產業集群，完善農業大數據產業生態圈。
五、對策建議
（一）強化頂層設計和總體布局，謀劃農業信息化基礎設施與大數據中長期發展的底盤性工作路徑
面向建設智慧農業強國需求和現代農業建設主戰場，加強頂層設計，深入謀劃農業信息化基礎設施與農業大數據中長期發展的底盤性工作路徑；注重因地制宜、重點突破、分步推進。建議國家農業主管部門牽頭，農業科研院所、企業、運營商參與，成立國家級農業大數據聯盟，共同研究制定農業大數據的頂層設計和實施規劃。研究農業大數據標準體系，從數據共享、數據存儲、數據治理、法律法規保障等方面進行系統設計和統籌，為農業大數據應用構建基本底盤。統籌城鄉數據中心等信息化基礎設施資源，統一規劃農業新基建與城市網絡建設，打造城鄉一體化的信息化基礎設施。建立推動農業信息化基礎設施更新換代、健康發展的綜合性政策體系。
（二）加強技術攻關投入，突破農業大數據關鍵核心共性的“卡脖子”技術
建議加強農業大數據基礎研究，加強原創性、引領性科技攻關，實施農業大數據關鍵核心技術攻關工程，完善農業大數據科技力量的戰略布局。針對農業數據獲取、分析、應用等關鍵環節，重點開展大數據獲取、海量數據存儲、數據清洗、分析挖掘、大數據可視化、大數據智能、大數據深度學習、虛擬現實等關鍵技術方向的研發，加強農業生產、流通、市場全產業鏈的信息智能決策系統研發，形成國際先進的農業大數據技術體系。加強原創性模型、先進算法的研發力度，構建農業大數據模型開發平臺，開展動植物生長模型、農產品市場模型等關鍵性機理模型與分析預警模型研發，提升大數據支撐的農業信息監測預警效能。推動形成農業大數據應用的市場化機制，引導市場主體開展農業大數據增值性、公益性技術創新與服務應用。
（三）強化體制機制協同創新，有效解決數據共享、數據服務等難點痛點問題
構建農業大數據資源共建共享機制，推進政府主導、市場化等多類型機制，從數據確權、共享機制、法律法規保障等方面統籌規劃，解決涉農管理部門之間數據壁壘嚴重、數據資源意識淡薄等迫切問題。在數據資源建設方面，注重農業基礎性數據與日常數據的采集，出臺長期穩定的數據采集配套補貼和平臺設施維護政策。構建參與各方的利益聯結機制，探索政府和社會主體合作建設農業大數據的有效途徑；通過政府和社會資本合作（PPP）模式、服務外包等多種模式，引導社會資本積極參與農業大數據建設。充分尊重農業大數據產出主體、服務主體和應用主體的地位，加快推進農業大數據交易市場化機制。完善數據利益分配機制，建立數據產權確權、數據價值核算、數據交易體系和規范，有效調動各方積極性，提升市場化運作水平，推動農業大數據成果商品化。
（四）強化高水平人才隊伍建設，促進我國農業大數據技術走向世界前列
一是構筑農業大數據多層次人才體系，建立農業大數據共性技術研發 – 關鍵技術突破 – 推廣應用于一體，老中青相結合、多專業人才協同的農業大數據人才隊伍。二是加強高端人才培養，培育農業大數據專業型和復合型人才；搭建高水平人才培養選拔平臺，著重培育和支持農業大數據學科帶頭人和創新團隊建設；針對國際科學前沿和國家重大需求，鍛造人才團隊硬本領，提升重大核心技術的突破能力、戰略前沿的謀劃能力、產業實際問題的解決能力。三是加強基層信息員隊伍的大數據知識培訓，充分發揮大數據技術在農業農村管理服務方面的作用。四是加強國際交流合作，建立人才跨界跨域靈活交流的合作機制；建立農業大數據人才智庫和“產學研”聯盟制度，鼓勵常態化的創新成果交流和人才交流機制，為農業大數據創新與應用持續提供內生驅動力。
