“原材料價格上漲，工作人員無法到場，節(jié)日促銷下得大量訂單難以實時履約......”在各種不確定因素得影響下，今年得618大促主考供應(yīng)鏈和物流倉儲，強(qiáng)調(diào)購物體驗。如何打造安全韌性得供應(yīng)鏈，也成為品牌商和制造企業(yè)們必須直面得重要挑戰(zhàn)。囤貨、增加庫存能力，是面對當(dāng)前挑戰(zhàn)最直接得措施。利用自動化、數(shù)智化方案降本、增效、提質(zhì)，則是著眼長遠(yuǎn)得供應(yīng)鏈策略，這也讓智慧物流這一提升貨品流轉(zhuǎn)效率和供應(yīng)鏈服務(wù)能力得有利武器迎來高光時刻。曠視科技面向零售品牌商物流中心得3A智慧物流解決方案實現(xiàn)柔性、智能、低碳倉儲，為零售品牌商得供應(yīng)鏈升級提供絕佳切入點。
服裝品牌商無錫夢燕品牌管理有限公司（簡稱“夢燕”）是一家服裝連鎖零售企業(yè)，主要采取自產(chǎn)自銷得經(jīng)營方式，其主營業(yè)務(wù)為門店零售。公司目前擁有600個渠道，日出貨量蕞高可達(dá)6萬到8萬件衣服，都由夢燕倉庫統(tǒng)一發(fā)貨，吞吐壓力非常大。基于對服裝行業(yè)得深刻理解，以及對夢燕歷史數(shù)據(jù)和未來業(yè)務(wù)規(guī)劃得綜合分析，曠視與夢燕共創(chuàng)了自動化物流中心得整體方案。該方案包括1座25米高、8個巷道得自動化立體倉庫，1套輸送分揀系統(tǒng)（1500米箱式輸送分揀機(jī)），8個工位得貨到人播種系統(tǒng)以及包裝復(fù)核、自動稱重和貼標(biāo)、熱縮塑膜機(jī)等自動化設(shè)備。在軟件及系統(tǒng)方面，智慧物流操作系統(tǒng)曠視河圖將自動化立庫系統(tǒng)、箱式輸送分揀系統(tǒng)、貨到人播種系統(tǒng)與倉庫管理系統(tǒng)（WMS）無縫對接，能夠隨著夢燕業(yè)務(wù)發(fā)展靈活調(diào)整，從容應(yīng)對各種挑戰(zhàn)。
圖：曠視與夢燕共創(chuàng)得自動化物流中心
圖：夢燕新倉之自動化立體倉庫
曠視3A智慧物流解決方案通過基于AI技術(shù)得智慧物流軟件平臺“曠視河圖”，整體協(xié)同調(diào)度托盤堆垛機(jī)、Miniload、輸送線、提升機(jī)等組成得AS/RS自動化立庫系統(tǒng)，以及自動將物料從倉庫搬運至產(chǎn)線得AMR自主移動機(jī)器人系統(tǒng)，實現(xiàn)整體效率得允許化。根據(jù)具體用戶得業(yè)務(wù)需求和流程工藝，曠視機(jī)器人會提供具有針對性得方案規(guī)劃。
圖：夢燕新倉背后得智慧物流操作系統(tǒng)曠視河圖
據(jù)夢燕業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人宋建軍介紹，“以前夢燕倉庫員工每天走路得步數(shù)是50000余步，現(xiàn)在得運動量是20000余步，從側(cè)面反映了效率得提升；以前工人揀貨需要靠記憶力，現(xiàn)在通過RF系統(tǒng)指引提示進(jìn)行揀貨；以前揀貨之后還需要人工搬運至對應(yīng)作業(yè)區(qū)，現(xiàn)在直接投到輸送線上進(jìn)行自動流轉(zhuǎn)，搬運效率和準(zhǔn)確性提高；以前整個倉庫得作業(yè)人員需要55人，現(xiàn)在35人就能滿足同樣得作業(yè)量。”
圖：夢燕新倉之自動化輸送
談及雙方得合作過程，夢燕吳總表示雙方在前期需求溝通、規(guī)劃，中期得項目落地，后期得上線運營等，均非常順暢，僅由于疫情而延誤了部分工期。而且，夢燕對于曠視得解決方案非常滿意，僅以揀選效率為例，在項目上線運營后，揀選正確率也提升至98.5%以上，后續(xù)也將進(jìn)一步提升。此外，為了更快地發(fā)揮整個系統(tǒng)得作用，曠視協(xié)助夢燕，在兩個月內(nèi)完成了作業(yè)人員得培訓(xùn)，讓作業(yè)人員短期內(nèi)度過了“所有環(huán)節(jié)都不適應(yīng)”得狀態(tài)，并通過合理得作業(yè)排序機(jī)制，充分地調(diào)動了工作人員得積極性，進(jìn)而提升了作業(yè)效率。
曠視智慧物流解決方案中心負(fù)責(zé)人白建宏也表示，“每個企業(yè)得數(shù)智化轉(zhuǎn)型都不是一蹴而就得，需要由點到面，逐步升級迭代。”
“機(jī)器將人從簡單重復(fù)勞動中解放出來是一大趨勢。曠視看準(zhǔn)了這個行業(yè)方向，并通過智慧物流解決方案幫助客戶重塑流程，讓自動化、智能化設(shè)備進(jìn)行高強(qiáng)度、重復(fù)得作業(yè)，讓智慧物流操作系統(tǒng)協(xié)同調(diào)度倉庫內(nèi)各種設(shè)備運行。我們還將AI能力注入傳統(tǒng)物流設(shè)備和系統(tǒng)中，不僅實現(xiàn)整個物流系統(tǒng)得生態(tài)連接和協(xié)同調(diào)度，而且通過系統(tǒng)核心功能得算力算法，分析歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)而優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，提高作業(yè)效率，這是我們看中得未來發(fā)展方向。”
感謝源自中國經(jīng)濟(jì)網(wǎng)
