感謝 付文超
1月25日，百度研究院發(fā)布2022年十大科技趨勢預(yù)測。據(jù)悉，此次上榜得十大科技趨勢涵蓋了AI核心技術(shù)、交叉學(xué)科與跨領(lǐng)域研究、AI得產(chǎn)業(yè)及社會(huì)價(jià)值三個(gè)層面，包括預(yù)訓(xùn)練大模型、AI for Science（人工智能應(yīng)用于科學(xué)研究）、基于AI得生物計(jì)算、隱私計(jì)算、量子軟硬一體化、自動(dòng)駕駛、深空探測、人機(jī)共生、綠色AI和普惠AI等領(lǐng)域。
在AI核心技術(shù)層面，備受業(yè)界得超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型，將呈現(xiàn)知識(shí)增強(qiáng)、跨模態(tài)統(tǒng)一建模、多學(xué)習(xí)方式共同演進(jìn)得趨勢，并逐漸實(shí)用化，破除盲目增加參數(shù)規(guī)模得“軍備競賽”。 預(yù)計(jì)2022年，大模型研發(fā)方向?qū)⑥D(zhuǎn)向“實(shí)用化”，大模型得效果、通用性、泛化性、可解釋性和運(yùn)行效率將持續(xù)提升，應(yīng)用門檻不斷降低，在多場景廣泛落地。
同時(shí)，在交叉學(xué)科與跨領(lǐng)域研究層面，AI正成為影響科研方法論與生命科學(xué)、數(shù)據(jù)安全、量子科學(xué)等各領(lǐng)域得通用變量。人工智能應(yīng)用于科學(xué)研究，即AI for Science新興研究領(lǐng)域出現(xiàn)，有望帶來科研范式得改變。機(jī)器學(xué)習(xí)幫助數(shù)學(xué)家發(fā)現(xiàn)兩大猜想，讓業(yè)界看到AI在處理數(shù)據(jù)、設(shè)計(jì)新型實(shí)驗(yàn)、創(chuàng)建更高效計(jì)算模型等方面擁有巨大潛力。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與理論推演兩大科研范式，有望在AI for Science影響下不斷融合，催生新范式。
隨著數(shù)據(jù)安全議題凸顯，以可信機(jī)密計(jì)算、聯(lián)邦計(jì)算等為代表得隱私計(jì)算技術(shù)備受，將成為數(shù)據(jù)價(jià)值釋放得突破口和構(gòu)建信任得基礎(chǔ)設(shè)施。長遠(yuǎn)來看，隱私計(jì)算技術(shù)或?qū)⑼苿?dòng)基于密態(tài)形式得數(shù)據(jù)流通和計(jì)算成為默認(rèn)選項(xiàng)。
聚焦量子科學(xué)領(lǐng)域，量子軟硬一體化方案成為主流趨勢，現(xiàn)實(shí)需求加速量子計(jì)算與各行業(yè)融合創(chuàng)新。近年來，量子計(jì)算發(fā)展不斷提速，預(yù)計(jì)2022年，量子芯片得設(shè)計(jì)、制備及測控技術(shù)將持續(xù)發(fā)展，量子比特?cái)?shù)量實(shí)現(xiàn)規(guī)模增長，并沿著降低噪聲或適應(yīng)噪聲兩個(gè)思路尋求突破。
在產(chǎn)業(yè)及社會(huì)價(jià)值層面，AI正在推動(dòng)自動(dòng)駕駛、航天航空、人機(jī)交互等領(lǐng)域得發(fā)展。自動(dòng)駕駛技術(shù)進(jìn)入無人化落地新階段，多元“汽車機(jī)器人”不斷涌現(xiàn)，連接技術(shù)與場景。2022年，在政策法規(guī)與技術(shù)進(jìn)步得雙重推動(dòng)下，自動(dòng)駕駛將在無人化上高歌猛進(jìn)，多元“汽車機(jī)器人”為代表得汽車形態(tài)迅猛發(fā)展。通過乘用車、公交車、干線物流、倉儲(chǔ)配送、礦山港口特殊作業(yè)、零售、環(huán)衛(wèi)等豐富得場景應(yīng)用，多元“汽車機(jī)器人”將進(jìn)而逐步實(shí)現(xiàn)穩(wěn)健得商業(yè)收益。
深空探測是科技競爭得制高點(diǎn)，極具挑戰(zhàn)性。未來，AI技術(shù)還將與航天科技融合創(chuàng)新，推動(dòng)深空探測邁向智能化得新階段。隨著深空探測任務(wù)規(guī)模化、科學(xué)任務(wù)復(fù)雜化，可自主完成任務(wù)得智能探測解決方案，成為一個(gè)核心技術(shù)方向。預(yù)計(jì)未來，24小時(shí)連續(xù)無人作業(yè)等機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)將應(yīng)用在深空探測設(shè)備上。比如挖掘標(biāo)本、搭建臨時(shí)建筑、故障檢測修復(fù)等均可由AI操作完成。
不僅如此，AI還在達(dá)成“雙碳”、科技普惠等目標(biāo)方面創(chuàng)造重要價(jià)值。綠色低碳更多納入AI藍(lán)圖，助力實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)。隨著AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)化加速，數(shù)據(jù)中心和大規(guī)模AI計(jì)算得能耗問題不斷凸顯。預(yù)計(jì)未來幾年，從芯片到模型，從架構(gòu)到策略，全面進(jìn)行環(huán)保考量，發(fā)展“綠色AI”。
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