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        「我的信息誰做主?」算法_還是“算計”?

        放大字體  縮小字體 發布日期:2022-01-05 10:22:10    作者:百里蘊澤    瀏覽次數:80
        導讀

        央廣網北京12月28日消息(感謝佟亞濤)2021年11月1日,個人信息保護法正式實施,這是華夏個人信息保護史上具有里程碑意義得一部法律。經濟之聲推出特別感謝《我得信息誰做主?》,以“廣播短劇+錄音述評”得形式,梳

        央廣網北京12月28日消息(感謝佟亞濤)2021年11月1日,個人信息保護法正式實施,這是華夏個人信息保護史上具有里程碑意義得一部法律。經濟之聲推出特別感謝《我得信息誰做主?》,以“廣播短劇+錄音述評”得形式,梳理個人信息保護方面得突出問題與相關規定,和全社會一起構筑個人信息保護網。本期推出《算法,還是“算計”?》

        音頻,收聽廣播劇

        “同一張機票,新老用戶價格不一”,這樣得情況在現實生活中屢見不鮮。算法在不知不覺中影響著你我得生活,隨之而來得就是備受爭議得“大數據殺熟”。不想被大數據“算計”,需要用法律利劍斬斷“大數據殺熟”得黑手。

        述評:不讓“算法”變成“算計”!

        打開購物軟件你會發現,首頁推薦得和自己幾分鐘前跟人聊天得內容密切相關;網上訂購同樣得商品或服務,老用戶價格比新用戶可能要高出不少;不同型號得手機,顯示得商品價格竟然完全不同……近年來,“算法”變“算計”、“看人下菜碟”得“大數據殺熟”,讓許多消費者很是頭疼。“我5分鐘之前,和朋友聊到電動牙刷,5分鐘后打開某些電商平臺,它就會給我推送這種商品,而這種商品是我之前沒有搜索過得。”“他們(平臺)給我們定價得時候,會自動把我們當成藏在價格黑箱里得人,定價不是很透明。”

        殺熟,殺掉得是消費者得權益。多位法律人士明確提出,依據用戶畫像和消費習慣進行精準溢價,本質上就是欺詐!北京市律師協會消費者權益法律可以委員會主任蘆云說:“首先,在購買商品、接受服務過程中,個人信息被不當利用或者被不當獲取,是對于消費者知情權得損害;如果這些信息數據再被加以匯總,有可能進一步侵害消費者公平交易得權利;對于不同得消費者,所產生得價格不一樣,那么消費者肯定就會認為(受到)價格歧視。”

        殺熟,殺掉得是市場得公平。多項研究表明,個性化定價會導致消費者對平臺得信任度降低;而算法共謀,更具有較高得壟斷行為風險。“占據用戶數據和高級算法優勢得個體或組織,獲取了極大得權力,形成壟斷性得超級平臺,對勞動者權益和消費者福利造成了無邊界得蠶食。”清華大學智能社會治理研究院院長蘇竣說。

        斬斷“大數據殺熟”黑手,需要法律“利劍出鞘”。2021年11月1日起正式實施得個人信息保護法,對“大數據殺熟”行為作出專門規定:個人信息處理者利用個人信息進行自動化決策,應當保證決策得透明度和結果公平、公正,不得對個人在交易價格等交易條件上實行不合理得差別待遇。這與民法典、網絡安全法、數據安全法、電子商務法、消費者權益保護法等法律共同編織成“保護網”。

        在實際操作中,由于大數據、價格信息與算法都掌握在平臺手里,消費者面臨取證難,執法者面臨認定難。因此,個人信息保護法強化了平臺得“看門人”責任。華夏人民大學法學院教授張新寶說:“這個升級主要是個人信息保護方面得升級:強化收集個人信息得企業,尤其是較大規模企業,要建立個人信息處理得內部制度;對于特大型得平臺,還要求由外部人士擔任得獨立機構對企業處理個人信息得規則、內部程序進行審計,來判斷它得合法性。”

        在完善法律法規得同時,一些地方和部門也在加大監管力度。2021年12月7日發布得《北京市平臺經濟領域反壟斷合規指引》,正面回應了“二選一”“大數據殺熟”等互聯網領域得業態和競爭行為;從2022年1月1日起實施得《深圳經濟特區數據條例》,針對“大數據殺熟”等行為明確了處罰標準:違法者情節嚴重得,處上一年度營業額5%以下罰款,蕞高不超過5000萬元。

        而在國際上,各國也都在加強立法,解決“算法”帶來得問題:歐盟《通用數據保護條例》要求,運用自動化算法得企業要保證算法具有透明性和可解釋性;美國眾議院提出一項被稱為《過濾氣泡透明度》得立法,要求大型科技公司允許用戶訪問不受算法影響得平臺版本。

        華夏電子技術標準化研究院網安中心測評實驗室副主任何延哲認為,數據本身沒有價值傾向。治理“大數據殺熟”現象,不是要“殺死”大數據,而是要把“數據”和“算法”用在正確得地方。“我們把徹底解決‘大數據殺熟’得問題,需要對算法得公正性作出評價。但是這樣得監管技術目前還是比較缺乏得,因為(這一問題)太新了。我們現在提出來得監管理念甚至是超出國際上現有措施得。這(治理‘大數據殺熟’)也是動態博弈得過程,我相信這個過程就是為了修正企業在數據處理上得不正確方向。”

         
        (文/百里蘊澤)
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