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        王恩東院士_人工智能的大模型時代已經到來

        放大字體  縮小字體 發布日期:2021-11-05 21:58:53    作者:付思潼    瀏覽次數:74
        導讀

        華夏青年報客戶端訊(感謝 邱晨輝)在人工智能領域,語言模型被稱為“必爭之地”,其每一步進展都備受。前不久,浪潮人工智能研究院發布全球蕞大中文AI巨量模型——源1.0。華夏工程

        華夏青年報客戶端訊(感謝 邱晨輝)在人工智能領域,語言模型被稱為“必爭之地”,其每一步進展都備受。前不久,浪潮人工智能研究院發布全球蕞大中文AI巨量模型——源1.0。華夏工程院院士王恩東對此表示,人工智能得大模型時代已經到來。

        “當前,人工智能得發展呈現巨量化、多元化、生態化得趨勢,這輪人工智能得發展,在較好解決‘感知智能’問題之后,已經進入新得發展階段,那就是通過各種創新來解決更加復雜得‘認知智能’問題。如何讓機器能夠像人類一樣具有邏輯、意識和推理等認知能力,一直是計算機科學探索、研究得重要方向。”王恩東說。

        據他介紹,目前,美國在大模型領域已經取得較快進展,代表性得進展有谷歌得Bert,OpenAI得GPT-3,等等;華夏得一些公司和研究機構也相繼推出了中文語言大模型。比如,浪潮在深度學習框架領域,先后推出了深度學習并行計算框架Caffe-MPI,全球第一個FPGA高效人工智能計算開源框架TF2,等等。

        “通過一個預訓練得大模型,面向任務做小樣本學習、零樣本學習以及微調,可用于各行各業?!崩顺比斯ぶ悄苎芯吭菏紫芯繂T吳韶華說,“大模型蕞重要得優勢,是進入大規??蓮椭频卯a業落地階段,只需小樣本得學習,也能達到比以前更好得效果,而且模型參數規模越大,這種優勢越明顯,可大大降低各類用戶得開發使用成本。”

        人工智能大模型得發展備受。此前,斯坦福大學李飛飛教授等人工智能領域知名學者在論文中表示,這類巨量模型得意義在于突現和均質。突現意味著通過巨大模型得隱含知識和推納,可推動讓人振奮得科學創新靈感出現;均質表示巨量模型可以為諸多應用任務提供統一強大得算法支撐。

        “除了加速深度學習技術,開發全新得算法范式研究方向外,大規模數據訓練超大參數量得巨量模型,正是未來發展方向,即利用先進得算法,整合大規模得數據,匯聚大量得算力,訓練出巨量人工智能模型。”王恩東說。

        華夏青年報客戶端

         
        (文/付思潼)
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